Seul Ulusal Üniversitesi’nden bilim insanları, yapay zeka ile retina taramasını kullanarak biyolojik yaşlanma hızını ve gizli sağlık risklerini tespit edebilen yeni bir yöntem geliştirdi.
Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nde geliştirilen yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi, bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve henüz belirti vermeyen gizli sağlık risklerini saptayabiliyor. Yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka modeli, 15 bin yeni göz taramasını test ederek kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin etti.
Araştırmacılar, kişinin takvim yaşı ile retinanın biyolojik yaşı arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ değerinin, yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğunu belirledi. Elde edilen verilere göre diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıkarken, sigara kullanımı retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığı ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş ekliyor.
Retinanın damar yapısı itibarıyla beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olduğunu vurgulayan uzmanlar, bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerine entegre edilebileceğini belirtti. Göz dibi incelemelerinin, görme bozukluklarının yanı sıra vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve henüz klinik belirti vermemiş sistemik iç hastalıklarını erkenden teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge olarak kullanılabileceği ifade edildi.
